Risikoprognose & Schadensregulierung
In von Unsicherheit und dynamischem Wandel geprägten Märkten ist die frühzeitige Risikoerkennung und effektive Risikosteuerung ein entscheidender Wettbewerbsvorteil.
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Bisher stützte sich die Risikobewertung auf historische Zahlungserfahrungen. Diese Methode ist jedoch nicht immer präzise, da sie die aktuelle finanzielle Situation oft nicht berücksichtigt – ein entscheidender Faktor für die Beurteilung bei Vertragsabschlüssen.
Mit der europäischen Zahlungsdiensterichtlinie PSD2 (Payment Services Directive 2) wurden 2019 einheitliche Standards für den Zahlungsverkehr geschaffen. CRIF nutzt diese Grundlage, um mit der NEOS-Lösung (New Evaluation Open Suite) als AISP (Account Information Service Provider) zu agieren.
Dank NEOS können wir durch Echtzeit-Daten eine präzisere Risikobewertung vornehmen.
Für eine fundierte Risikoeinschätzung bietet CRIF als zuverlässiger Partner mit AISP-Lizenz eine leistungsstarke Kombination aus Kategorisierungs-Engine und Advanced Analytics.
Die Open-Banking-Software von CRIF ermöglicht den Zugriff auf Zahlungskonten, um Bonitätsbewertungen für Verbraucher und Unternehmen zu beschleunigen, die Transaktionen von Kundenkonten zu kategorisieren, ein Profil des Ausgabeverhaltens zu erstellen und entsprechende Entwicklungsmöglichkeiten aufzuzeigen.
Dank der ML- und KI-Technologie von CRIF können Finanzinstitute und weitere Branchen die Transaktionsdaten ihrer Kunden (Girokonto, Kredit usw.) mit einer genauen Kategorisierung für die Erstellung spezifischer Profile und Indikatoren für effektive Pläne zur Risikovermeidung und Verlustreduzierung nutzen.