Kreditrisiken 2027: Wer seine Geschäftspartner nicht prüft, finanziert ihre Insolvenz mit

Steigende Insolvenzzahlen, Finanzierungskosten, wirtschaftlicher Druck auf einzelne Branchen und geopolitische Unsicherheiten erhöhen die Anforderungen an das Kreditrisikomanagement. Wer sich bei der Bewertung seiner Geschäftspartner auf einmalige Bonitätsprüfungen, statische Daten und manuelle Prozesse verlässt, läuft Gefahr, Veränderungen zu spät zu erkennen.

In unserem Webinar zeigen wir, welche Kreditrisiken Unternehmen mit Blick auf 2027 besonders im Auge behalten sollten und wie sich Risiken früher erkennen lassen. Dafür verbinden wir aktuelle Zahlen, Daten und Fakten aus dem CRIF Datenuniversum mit Erfahrungen aus der Praxis und konkreten Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz.
 
Das erwartet Sie! 

Kreditrisiken 2027: Was kommt auf Unternehmen zu?
Welche Entwicklungen beeinflussen die Bonität von Unternehmen? Wir betrachten zentrale Risikotreiber wie Insolvenzen, Finanzierungskosten, Branchenentwicklungen und geopolitische Unsicherheiten und zeigen, was sie für Ihr Kundenportfolio bedeuten können.

Warum klassische Kreditrisikoprozesse nicht mehr ausreichen?
Eine Bonitätsprüfung ist immer nur eine Momentaufnahme. Wir zeigen, wo statische Prüfungen und manuelle Prozesse an ihre Grenzen stoßen und warum kontinuierliches Monitoring wichtiger wird, um auf Veränderungen rechtzeitig reagieren zu können.

KI im Kreditrisikomanagement: vom Hype zum konkreten Nutzen
Wie kann Künstliche Intelligenz heute schon im Credit Risk Management unterstützen? Anhand konkreter Anwendungsfälle zeigen wir, wie KI bei der Analyse von Geschäftspartnern, dem Erkennen relevanter Risiken, der Aufbereitung von Informationen und der Vorbereitung von Entscheidungen eingesetzt werden kann.

Risiken erkennen bevor diese zum Ausfall werden.
Erfahren Sie, welche Entwicklungen das Kreditrisikomanagement 2027 prägen werden und wie Daten, Monitoring und KI dabei helfen können, Risiken früher zu erkennen und fundierter zu entscheiden.