SMART CATCHER

SMART CATCHER automatisiert die Verarbeitung und Verifizierung von Dokumenten entlang verschiedener Kunden- und Geschäftsprozesse. Die Lösung klassifiziert eingehende Dokumente, trennt mehrere Dokumente innerhalb eines einzelnen Uploads voneinander, extrahiert relevante Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Dokumentenformaten, bewertet die Dokumentenqualität und erkennt potenzielle Manipulationsversuche, bevor die Daten in operative Prozesse übernommen werden.

SMART CATCHER kombiniert mehrere Analyseebenen, um potenzielle Manipulationen von Dokumenten zu erkennen.

KI-Modelle analysieren dabei visuelle Merkmale eines Dokuments, darunter Kompressionsartefakte, Bildrauschen sowie Hinweise auf Kopier- und Einfügevorgänge . Ergänzend werden Metadaten ausgewertet, beispielsweise Informationen zur verwendeten Bearbeitungssoftware, Erstellungs- und Änderungsdaten oder vorhandene PDF-Ebenen. Darüber hinaus prüft SMART CATCHER Dokumenteninhalte auf logische, formale und rechnerische Unstimmigkeiten. Dazu zählen beispielsweise ungültige IBAN- oder Umsatzsteuer-Identifikationsnummern, Abweichungen bei Gehaltsangaben oder Widersprüche zwischen Fahrzeuginformationen und den zugehörigen Fahrzeugidentifikationsnummern (FIN).

Spezialisierte KI-Modelle können zudem Muster erkennen, die auf den Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Erstellung oder Manipulation von Bildern und Dokumenten hindeuten.

SMART CATCHER verarbeitet Dokumente zuverlässig auch unter anspruchsvollen Bedingungen, wie sie in der Praxis häufig vorkommen. Dazu gehören beispielsweise gefaltete oder gewellte Dokumente, gedrehte Seiten, mit Smartphones aufgenommene Dokumente, schlechte oder ungleichmäßige Lichtverhältnisse, unscharfe Bilder sowie unterschiedliche Layouts desselben Dokumententyps.

Um auch unter diesen Bedingungen präzise Ergebnisse zu liefern, kombiniert SMART CATCHER die proprietäre KI-Technologie von CRIF mit modernster OCR-Technologie (Optical Character Recognition), Large Language Models (LLMs), regelbasierten Expertenprüfungen und speziell auf die jeweilige Aufgabe optimierten Verfahren.

SMART CATCHER geht weit über die reine Erkennung von Dokumentenmanipulationen hinaus und unterstützt den gesamten Dokumentenlebenszyklus – von der Dokumentenerfassung und Qualitätsbewertung über die automatisierte Klassifizierung bis hin zur Datenextraktion und Identifizierung potenzieller Betrugsindikatoren.

Durch die frühzeitige Erkennung möglicher Unstimmigkeiten sowie die Automatisierung dokumentenintensiver Prozesse hilft SMART CATCHER dabei, manuelle Eingriffe zu reduzieren und den Aufwand für Nachforderungen oder Dokumentenkorrekturen zu minimieren. Gleichzeitig werden Bearbeitungszeiten verkürzt und digitale Onboarding-Prozesse effizienter gestaltet.

SMART CATCHER kann über APIs in bestehende Systeme integriert oder innerhalb umfassender digitaler Onboarding- und Kundenmanagementlösungen eingesetzt werden. Die Anbindung an Identitätsprüfungen, AML- und KYC-Prozesse, digitale Signaturen sowie weitere Prozessschritte ermöglicht eine effiziente und durchgängige Automatisierung des gesamten Onboarding-Prozesses.

SMART CATCHER wurde speziell für die Anforderungen von Finanzinstituten und Versicherungsunternehmen entwickelt, die in einem stark regulierten Umfeld tätig sind. Die Lösung orientiert sich an den Anforderungen der ISO 27001 für Informationssicherheit, wird durch unternehmensweite Datenschutz- und Governance-Strukturen unterstützt und ist darauf ausgelegt, mit regulatorischen Entwicklungen im Finanzsektor und im Bereich der künstlichen Intelligenz Schritt zu halten.

CRIF vereint Daten, Analysen, künstliche Intelligenz und Betrugserkennung in einem leistungsstarken Ökosystem. Mit mehr als 40 Datenquellen, über 100 fortschrittlichen Algorithmen sowie kontinuierlicher Fraud- und Cyber-Intelligence unterstützt SMART CATCHER Finanzinstitute und Versicherungsunternehmen dabei, Dokumentenbetrug frühzeitig zu erkennen, Risiken zu minimieren und Entscheidungen auf einer fundierten Datengrundlage zu treffen.