CRIFBÜRGEL erstmals auf der Machine Learning Week Europe vertreten

In der Woche vom 14. bis 18. Juni treffen sich hunderte von Data Scientists, Analytics-Managern und KI-Visionären zu Keynotes und intensivem Expertenaustausch auf 6 Konferenzen an 5 Tagen. Jeder Experte wird die 10 wichtigsten Erkenntnisse auf 10 Folien in 10 Minuten präsentieren, gefolgt von einer intensiven Diskussionsrunde und Q&A mit den Teilnehmern. Darüber hinaus wird jede Konferenz durch eine Keynote eröffnet.

In diesem Kontext ist unser Kollege Dr. Sebastian Schnelle, Analytics Director, gemeinsam mit Andreas Kulpa, Data & Digital Enthusiast bei Bigdata Heaven, Teil der PAW FINANCIAL EXPERT ROUND zum Thema AI FOR INSURANCE & RISK MANAGEMENT. Der Vortrag hat den Titel ‚B2B2C Fraud Prediction with Granular Accounting Data as a Valuable Predictor’.

Unternehmen benötigen Machine-Learning-Modelle, die B2C- und B2B-Zahlungsausfälle mit höherer Trennschärfe vorhersagen als herkömmliche Scoring-Methoden. Die beiden Experten geben einen Einblick in die Ergebnisse des CRIFBÜRGEL-Modells unter Verwendung der Gradient-Boosting-Technik und die Anforderungen an die Implementierung nicht-parametrischer Algorithmen. Angewandt auf die Vorhersage von B2B-Zahlungsausfällen konnte aufgrund fehlender Daten keine erhöhte Trennschärfe festgestellt werden. Sebastian und Andreas zeigen den Teilnehmern, welche neue Datenquelle für Buchhaltungsdaten dieses Problem beheben kann.

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